Deep dives, lessons learned, and opinions we aren't afraid to share. No fluff, just substance.
Senza un eval set scritto, ogni modifica a un prompt è una preghiera. Ecco come costruiamo eval realistici, li mettiamo in CI e perché trattiamo i prompt come codice di produzione.
Vibe coding non è una parolaccia se hai esperienza sul campo. Ecco come l'AI scrive il codice e a noi resta il tempo per architettura, performance, sicurezza, validazione.
Un prompt non è un messaggio in chat, è un artefatto di sistema. Come strutturiamo direttive, le versioniamo, le rivediamo in PR e perché evitiamo le "chat improvvisate" sui task seri.
Model Context Protocol è il modo serio per dare a un modello accesso a tool e dati interni. Come progettiamo server MCP custom, gestiamo permessi e teniamo l'audit trail.
Il nostro metodo per fare valutazioni tecniche affidabili: criteri di costo, rischio, evoluzione e il ruolo corretto dell'AI nel processo di decisione.
La nostra esperienza con la migrazione a App Router: pattern, problemi e soluzioni che abbiamo trovato lungo il percorso.
Dopo mesi di sviluppo con LLM, ecco i pattern che funzionano davvero in produzione e quelli che sembrano buone idee ma non lo sono.
Come abbiamo migrato un codebase di 50k righe a strict mode e perché ogni nuovo progetto parte da lì.